Выберите модель для скриптов очистки
Fredit Flow подключается к облачному ИИ-провайдеру через стандартную конечную точку API, к модели, запущенной локально на вашем ПК, или к встроенной модели. Приватность в каждом случае разная. Ваш выбор определяет, куда уходит текст промпта, а это важно для файлов с персональными данными.
Три способа подключить модель
Облачный ИИ-провайдер
Облачная модель подключается через стандартную конечную точку API и подходит для более крупных скриптов и сложных правил. Провайдер может брать плату отдельно. Текст промпта, включая любой текст файлов, прочитанный агентом, уходит этому провайдеру, поэтому не отправляйте ему файлы с персональными данными, если у вас нет на это права.
Модель, запущенная локально на вашем ПК
Локальная модель держит каждый промпт на вашей машине. Ничто не покидает ПК. Поэтому она подходит для файлов CSV с именами, e-mail или возрастом. Она работает на вашем собственном оборудовании, а небольшая локальная модель может писать скрипты хуже, так что проверка diff важна ещё больше.
Встроенная модель
Встроенная модель — вариант, чтобы попробовать Fredit Flow, не подключая облачного провайдера и не запуская модель самостоятельно. Сначала попробуйте образцы файлов. Для персональных данных выберите модель, запущенную локально на вашем ПК, где ничто не покидает машину.
Проверьте подключение кнопкой Test
Кнопка Test проверяет конечную точку, прежде чем вы начнёте. Она показывает время ответа и окно контекста, которое говорит, сколько текста модель принимает за один запрос, например образец длинного файла плюс ваш скрипт. Проверяйте каждую новую модель.
Выбирайте модель по размеру задачи
Берите более крупную модель для рефакторинга и сложной логики, например для скрипта, объединяющего несколько таблиц, и меньшую для небольших правок, вроде обрезки столбца. Инструмент run_on_model отправляет один сложный шаг более крупной модели, а остальное остаётся на вашей обычной. Решайте до отправки данных.
Качество бывает разным. Прочитайте diff, прежде чем принимать. Ask first останавливается перед действиями, которые что-то меняют, а настоящий код завершения и вывод показывают, выполнился ли скрипт, а не верен ли его результат.
