Alege un model pentru scripturile tale de curățare
Fredit Flow se conectează la un furnizor AI din cloud printr-un punct final API standard, la un model care rulează local pe PC-ul tău sau la modelul încorporat. Confidențialitatea diferă de la caz la caz. Alegerea ta decide unde ajunge textul promptului, ceea ce contează pentru fișierele cu date personale.
Trei moduri de a conecta un model
Un furnizor AI din cloud
Un model din cloud se conectează printr-un punct final API standard și se potrivește pentru scripturi mai mari și reguli mai grele. Furnizorul poate percepe taxe separat. Textul promptului, inclusiv orice text din fișiere citit de agent, ajunge la acel furnizor, așa că nu trimite acolo fișiere cu date personale, decât dacă ai dreptul să le trimiți.
Un model care rulează local pe PC-ul tău
Un model local păstrează fiecare prompt pe calculatorul tău. Nimic nu iese de pe PC. De aceea este alegerea pentru fișierele CSV cu nume, e-mailuri sau vârste. Rulează pe propriul tău hardware, iar un model local mic poate scrie scripturi mai slabe, deci revizuirea diff-ului contează și mai mult.
Modelul încorporat
Modelul încorporat este opțiunea pentru a încerca Fredit Flow fără să conectezi un furnizor din cloud și fără să rulezi singur un model. Încearcă mai întâi fișiere de probă. Pentru date personale, alege un model care rulează local pe PC-ul tău, unde nimic nu iese din calculator.
Verifică conexiunea cu Test
Butonul Test verifică un punct final înainte să începi. Arată timpul de răspuns și fereastra de context, care spune cât text poate primi modelul într-o singură cerere, de exemplu un eșantion dintr-un fișier lung plus scriptul tău. Testează fiecare model nou.
Alege modelul după mărimea sarcinii
Folosește un model mai mare pentru refactorizări și logică complexă, cum ar fi un script care unește mai multe tabele, și unul mai mic pentru modificări mici, cum ar fi tăierea spațiilor dintr-o coloană. Unealta run_on_model trimite un pas dificil unui model mai mare, în timp ce restul rămâne pe cel obișnuit. Hotărăște înainte să trimiți date.
Calitatea variază. Citește diff-ul înainte să accepți. Ask first se oprește înainte de acțiunile care schimbă ceva, iar codul de ieșire real și rezultatul arată dacă un script a rulat, nu dacă rezultatul lui este corect.
