Escolha um modelo para seus scripts de limpeza
O Fredit Flow se conecta a um provedor de IA na nuvem por um endpoint de API padrão, a um modelo rodando localmente no seu PC ou ao modelo integrado. A privacidade muda em cada caso. Sua escolha decide para onde vai o texto do prompt, o que importa para arquivos com dados pessoais.
Três formas de conectar um modelo
Um provedor de IA na nuvem
Um modelo na nuvem se conecta por um endpoint de API padrão e serve para scripts maiores e regras mais difíceis. O provedor pode cobrar à parte. O texto do prompt, incluindo qualquer texto de arquivo que o agente leia, vai para esse provedor; por isso, não envie arquivos com dados pessoais, a menos que você tenha o direito de enviá-los.
Um modelo rodando localmente no seu PC
Um modelo local mantém cada prompt na sua máquina. Nada sai do PC. Isso o torna a escolha para arquivos CSV com nomes, e-mails ou idades. Ele roda no seu próprio hardware, e um modelo local pequeno pode escrever scripts mais fracos, então revisar o diff importa ainda mais.
O modelo integrado
O modelo integrado é a opção para experimentar o Fredit Flow sem conectar um provedor na nuvem nem rodar um modelo por conta própria. Teste primeiro com arquivos de exemplo. Para dados pessoais, escolha um modelo rodando localmente no seu PC, onde nada sai da máquina.
Verifique a conexão com o Test
O botão Test verifica um endpoint antes de você começar. Ele mostra o tempo de resposta e a janela de contexto, que diz quanto texto o modelo aceita em uma única requisição, por exemplo uma amostra de um arquivo longo mais o seu script. Teste cada modelo novo.
Escolha o modelo pelo tamanho do trabalho
Use um modelo maior para refatorações e lógica complexa, como um script que une várias tabelas, e um menor para pequenas edições, como cortar espaços de uma coluna. A ferramenta run_on_model envia um passo difícil para um modelo maior, enquanto o resto fica no modelo de costume. Decida antes de enviar dados.
A qualidade varia. Leia o diff antes de aceitar. O Ask first pausa antes de ações que alteram algo, e o código de saída real e a saída mostram se um script rodou, não se o resultado está certo.
