Pilih model untuk skrip pembersihanmu
Fredit Flow terhubung ke penyedia AI cloud lewat endpoint API standar, ke model yang berjalan secara lokal di PC-mu, atau ke model bawaan. Privasinya berbeda untuk masing-masing. Pilihanmu menentukan ke mana teks prompt pergi, yang penting untuk file berisi data pribadi.
Tiga cara menghubungkan model
Penyedia AI cloud
Model cloud terhubung lewat endpoint API standar dan cocok untuk skrip yang lebih besar serta aturan yang lebih sulit. Penyedia mungkin menagih terpisah. Teks prompt, termasuk teks file yang dibaca agen, dikirim ke penyedia itu, jadi jauhkan file berisi data pribadi darinya kecuali kamu berhak mengirimkannya.
Model yang berjalan secara lokal di PC-mu
Model lokal menyimpan setiap prompt di mesinmu. Tidak ada yang keluar dari PC. Itu menjadikannya pilihan untuk file CSV berisi nama, e-mail, atau usia. Ia berjalan di perangkat kerasmu sendiri, dan model lokal yang kecil mungkin menulis skrip yang lebih lemah, jadi peninjauan diff makin penting.
Model bawaan
Model bawaan adalah opsi untuk mencoba Fredit Flow tanpa menghubungkan penyedia cloud atau menjalankan model sendiri. Coba file contoh lebih dulu. Untuk data pribadi, pilih model yang berjalan secara lokal di PC-mu, di mana tidak ada yang keluar dari mesin.
Periksa koneksi dengan Test
Tombol Test memeriksa endpoint sebelum kamu mulai. Ia menampilkan waktu respons dan jendela konteks, yang memberi tahu berapa banyak teks yang bisa diterima model dalam satu permintaan, misalnya contoh dari file panjang plus skripmu. Uji setiap model baru.
Pilih model sesuai ukuran pekerjaan
Gunakan model yang lebih besar untuk refaktor dan logika kompleks, seperti skrip yang menggabungkan beberapa tabel, dan yang lebih kecil untuk edit kecil seperti memangkas kolom. Alat run_on_model mengirim satu langkah sulit ke model yang lebih besar sementara sisanya tetap di model biasamu. Putuskan sebelum mengirim data.
Kualitasnya bervariasi. Baca diff sebelum menerima. Ask first berhenti sebelum tindakan yang mengubah sesuatu, dan kode keluar serta keluaran yang sebenarnya menunjukkan apakah skrip berjalan, bukan apakah hasilnya benar.
