اختر نموذجًا لسكربتات التنظيف

يتصل Fredit Flow بمزوّد ذكاء اصطناعي سحابي عبر نقطة نهاية API قياسية، أو بنموذج يعمل محليًا على حاسوبك، أو بالنموذج المدمج. تختلف الخصوصية في كل حالة. يحدد اختيارك أين يذهب نص الطلب، وهذا مهم للملفات التي تحوي بيانات شخصية.

ثلاث طرق لربط نموذج

مزوّد ذكاء اصطناعي سحابي

يتصل النموذج السحابي عبر نقطة نهاية API قياسية ويناسب السكربتات الأكبر والقواعد الأصعب. قد يفرض المزوّد رسومًا منفصلة. يذهب نص الطلب، بما فيه نص الملفات التي يقرؤها الوكيل، إلى ذلك المزوّد، لذا أبعد الملفات ذات البيانات الشخصية عنه ما لم يكن لك حق إرسالها.

نموذج يعمل محليًا على حاسوبك

يبقي النموذج المحلي كل طلب على جهازك. لا يغادر شيء الحاسوب. وهذا يجعله الخيار لملفات CSV التي تحوي أسماء أو بريدًا إلكترونيًا أو أعمارًا. يعمل على عتادك الخاص، وقد يكتب نموذج محلي صغير سكربتات أضعف، لذا تزداد أهمية مراجعة الـ diff.

النموذج المدمج

النموذج المدمج هو الخيار لتجربة Fredit Flow دون ربط مزوّد سحابي أو تشغيل نموذج بنفسك. جرّب ملفات العيّنة أولًا. وللبيانات الشخصية اختر نموذجًا يعمل محليًا على حاسوبك، حيث لا يغادر شيء الجهاز.

افحص الاتصال بزر Test

يفحص زر Test نقطة النهاية قبل أن تبدأ. يعرض زمن الاستجابة ونافذة السياق، وهي تخبرك بكمية النص التي يستطيع النموذج استيعابها في طلب واحد، مثل عيّنة من ملف طويل مع سكربتك. اختبر كل نموذج جديد.

اختر النموذج بحسب حجم المهمة

استخدم نموذجًا أكبر لإعادة الهيكلة والمنطق المعقد، مثل سكربت يدمج عدة جداول، ونموذجًا أصغر للتعديلات الصغيرة مثل حذف المسافات من عمود. ترسل أداة run_on_model خطوة صعبة واحدة إلى نموذج أكبر بينما يبقى الباقي على نموذجك المعتاد. قرّر قبل إرسال البيانات.

تتفاوت الجودة. اقرأ الـ diff قبل أن تقبل. يتوقف Ask first قبل الإجراءات التي تغيّر شيئًا، ويبين رمز الخروج والمخرجات الفعليان هل عمل السكربت، لا هل نتيجته صحيحة.